何谓股市中的主动性筹码原理?

如果某件事情或某个现象长时间存在或重复出现,就算没有规律的基因,也有了规律的形态了。这个时间上的延续及重复性,是我们将一个孤立的随机现象规律化的基本手段。在股票市场中,这样的孤立现象很多,如均线交叉之于上下,布林带上下轨之于压力支撑、高低点连线之于成段……今日我们就在上述思想下,来说说这主动性买盘

在股票交易盘面上,通常说的主动性筹码,是指当买卖盘上有买一卖一,而成交价格以卖一,甚至卖二、卖三价格成交的时候就叫主动性买入,俗称外盘。在随机或孤立意义上,主动性买盘的介入,于短期股价的上涨,并不能给出什么稳定而有价值的讯息,只是我们可以给予其一个直观的逻辑或解释,即主动性买盘的介入,有可能代表着市场中那些先知先觉的力量,特别是在股价波动幅度小且相对低位时,尤为如此。

为了实现这一孤立或随机现象的规律化,我们可以将市场中,主动性买盘在时间上延续或重复性排名较高的股票选出来,以观察其与此后股价波动之间的关系,是否也能体现出统计意义上的规律性特征。如我们可以根据每日个股的买卖盘,累积计算一定周期内(如20天内以及当日,差不多一个月时间)主动性买入的筹码数量,对市场中全部股票进行排序。至于排名多少,算规律呢?严格点,1%为标准,宽松点,以5%为标准。从操作上来说,1%更为合适些,5%有些太多了,且以目前的A股市场股票数量的基数来看,1%已经完全能构成统计学意义上的大样本规定了。

而如何实现这个统计呢?有些软件,有这方面的现成统计功能,市场上,也有类似的统计脚本程序。如果没有,那就要麻烦或累些,手动干这活了。这个具体的统计功能实现问题,在这里就不过多展开了,指标控玩家总能实现这个的。这里需要注意的是,主动性买入筹码的多少有两种定义:1.绝对数量;2.比例。在不同的标准情况下,显然会得出不同的排序结果。实际上,不同的股票其流通盘大小本就不一样,故而比例的统计方式,相对要更科学些。

当然,在实践中,我们可以将这两种方式比较着使用,甚至做得更细化些,至少从学术研究的角度是如此。只是从学术研究的角度来说,有些结论的明显性,是站在统计学意义上的明显,并不是人直观意义上可见即可得的明显,而后者才是我们操作的真正基础。

实际的操作中,无论是直观意义上的统计观察,还是数理意义上的统计观察,最终结论都要放大到直观意义上的可见即可得,才有利于我们的操作实践。上述主动性筹码的运用过程,我们真正要看重的是其方法论特征,即时间上的延续及重复性,是我们将一个孤立的随机现象规律化的基本手段。这是大家举一反三,触类旁通的关键。

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