移动均线参数及类型选择的基本逻辑

在交易操作中,有众多的均线指标,简单来说,有这样几类:简单移动平均、指数加权移动平均、平滑移动平均、线性权数移动平均。实际上这个分类实则是同一思想在不同层面的表达,即对整体与局部关系的描述。只是在不同的计算逻辑下,整体与局部的相对性不同而已。

那在现实中,整体和局部到底有怎么样的关系呢?首先我们需要明白,何为整体,何为局部?有绝对意义上的整体或局部吗?在阐述这个问题之前,我们先来简单说一下上述均线的基本算法,算是科普了吧。

简单移动平均数,就是算术平均数的移动,其整体就是设定参数下的K线价格数量,局部就是当下的K线价格。显然这里的整体与局部都会随着时间的前行而变动,故而有移动的说法。在此种情况下,不同时间下的整体与局部,其重要性是一样的。

而指数加权移动平均,则对整体也随时间变动而变动,并保持同一的重要性,只是对局部数据赋予不同的重要性或权重。而平滑移动平均数,则对整体与个体都赋予了不同的权重。线性权数移动平均,虽整体的重要性保持不变,但对个体的权重本身进行了局部分配,而不是如指数及平滑处理那般统一处理或分配权重。

现在我们回到刚刚的问题,何为整体或局部?何为重要性?实际的操作或观察统计中,我们总是以某一时间周期作为取样,这个取样大小就是整体。显然这个整体的规定,具有极大的人为性,与你把人知觉为人,月亮知觉为月亮,山峦知觉为山峦……这般的整体性是完全不同的。也正因为如此,所谓的局部也是人为的局部了,这与你把手知觉为人之手,月光知觉为月之光,山峰知觉为山峦之峰……这般的局部性也是完全不同的。实际上,就算是手之为手,光之为月光,山峰之为峰,也依然存在很大的人为性。

而显然,我们将手知觉为人之手,月光知觉为月之光,山峰知觉为山峦之峰,于观察与实践是吻合的,是可以有效指导实践的。何意?问题的关键不在于上述均线关于周期参数的设计及权重赋予的方法,而是我们能否在实践中观察到一个现实的整体与局部关系,一个自然的整体与局部关系。这个现实中的自然性,就是周期参数及权重赋予的灵魂所在。只要站在这个层面,就无所谓什么特定均线及均线参数设置。

然虽如此,实际的操作实践中,人总是带有其自然的观察及实践环境,这个自然的人性,当构成我们选择及设定均线的重要参考。比如简单移动平均,是我们最容易理解的平均,是一种天经地义般的平均,是一种可见即可得的平均。比如不赋权的权重算法,是最符合统计直观的,如《难论》中SMA均线的设计。每一次计算的抽象,都会使得我们的观察远离自然,从而不利于我们观察到一个整体与局部之间自然的现实关系,也就不利于我们实践这一整体与局部关系了。

这种自然的曲线描述,有如山脉之于连山,川谷之于河流,田埂之于梯田……故法自然,是均线平滑逻辑的基础,亦是根本。

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