攀缠锋祖市场交易学原理之操作精华难论(2)

既然如此,那么K线之于均线的意义是什么?

首先 ,有点统计学知识的都应该明白,以时间为单位划分的K线,不正是一个统计样本抽取的过程么,这一点是100%确定的。那么依此为计算依据的均线,只有延续概率推演逻辑,才能保证其逻辑的一致性,这种理解是很自然地逻辑。

其次,无论我们的理论如何精确,只要是人操作的东西,犯错就是必然的,这从客观上决定了操作的概率性,没有人能否定这一点,更何况K线本来就是概率统计的代名词。所以从概率本身入手,便是我们解决操作问题的基本逻辑。

由于是样本统计,市场总体量化数值的代表性必然会有偏差,这一点是无法克服的,你也无需克服,因为精确化并不是你的目的,也并不会怎么影响或无关你盈利目标的实现,自始至终你都必须明白这一点。实际上,这种非精确化的定量化数据,在定性上则完全可以通过统计学的方法精确化,这也是科学研究上统计学用得最多的地方。什么是定性,就是当前行情是涨、跌、还是盘整。

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